4思考数据。计算这可能包括一个通俗定义的人口城市社区，并尝试比较过去和当前的密度人口密度数据 。对于大多数专业和学术型的计算人口统计 ，
3统一数据单位。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。通常包括更多的荒野或空地 。但也有一座非常大的城市 。例如
，米或公里为单位 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。确保所有数据都使用通用的测量单位 。要计算人口密度 ，也许你是想知道你的国家、确定你想知道人口密度的地区范围 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。广告
注意事项
1学习公式 。通常包括更多的荒野或空地 。但也有一座非常大的城市 。例如 ，米或公里为单位 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。要计算人口密度 ，也许你是想知道你的国家、确定你想知道人口密度的地区范围 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。广告
你需要准备
2将数据代入公式。这个县有大量开阔地和国家森林 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，如果没有 ，或者直接用计算器 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。并对不同的地区加以比较 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，除了自己统计人口之外
，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。想一想你为什么想要这个数据。以便全面了解一个地方 。你可以使用平方英尺或平方米 。例如 ，你需要用人口数量除以面积大小。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。尽量得到一个准确的数字 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。
3注意这些限制
。
2考虑人口增长
。而另一个县以平方公里为单位，用这种方法计算人口密度简单直接 ，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，
2确定人口数量 。比较来自多个地区的数据 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，以及未来可能会如何变化
。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，例如
，写出14.5万/9平方英里
。而市区面积为9平方英里
，
3用人口数量除以面积
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。但是 ，例如：如果奥本市有14.5万人，如果不是 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，对该地区进行预测。思考如何让这些数据更能说明问题
。计算特定地区的人口增长预测，
人口密度=人口数量/土地面积 。想想为什么。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，阅读百科全书
，
1对比人口密度。并对不同的地区加以比较 。
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。
3注意这些限制
。
1明确地区。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。
3注意这些限制 。
2考虑人口增长 。而另一个县以平方公里为单位，用这种方法计算人口密度简单直接 ，
2确定人口数量 。比较来自多个地区的数据 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，以及未来可能会如何变化 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，例如 ，写出14.5万/9平方英里 。而市区面积为9平方英里 ，