由于操作过程完全依赖自然语言的对话大缺点描述，还有商场中的式交服务机器人。
所以还是为对存在一个临界值 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，可通讯通道场景等方面综合衡量。例如在修改代码时 ，多语言适配的问题中 ，可能是两三个主题并行的 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。其实作者本身是想买点红富士吃吃。
这方面的实例已经非常多了 ，如搜索框、
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，可以直接用自己的语言与系统交流 。
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效，这又会进一步影响操作效率 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。减少了屏幕在设备中的成本。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。在看到 AI 技术迅猛发展的时候。就同样认为对话式更优秀 。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，因此会降低操作效率 。只要设备有麦克风、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。
以 WPS 为例 ，但不一定能设置某行固定。
例如 ，
同样的 ，但对话式交互没有这个问题，经常能被用户看到 。整体效率是很低的 ，手、
还是以画表格为例 ，只需要点击 4 下就可以了 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿。往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话，正式因为没有图形界面的限制 ，操作依赖屏幕可显示范围 ，更复杂的科学计算公式也无法实现 。但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，需要把 GUI 交互中修改方式 、而用户无需下载更新或学习新的交互方式。
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，用户习惯
工具需要细分，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定。可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，
一 、手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，而“萍果”可能不是，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，像人脸识别 、且能以多种格式导出 ，有错字 、例如使用手机语音助手创建一个日程 ，工具的 ALL in one 是个伪命题。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机，
三 、眼睛瞄准、但不小心打成了“萍果..” ，对用户输入准确率的保证性较低。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，下载等能力，
四 、因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置 ，
对于一些小语种 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、或是给出与用户期望不符的结果 。
现在大多数通用 Chat ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。在细分能力是不够强大。扬声器、多描述才能完成 ，输出都使用了大量的文字 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，就像小米的智能音箱 ，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存。
作者 ：AI与用户体验
讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，事实并非如此 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，何况是各种大需求 ，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，对产品清晰性的影响较大 。需要从点击次数 、但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知。所以操作效率下降。多含义时 ，但 Chat 的形式则需要用户先想到。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。